Titre Manager de la Communication Digitale et Data Science

Activités et compétences visées par la certification

C1.1. Identifier des problématiques data-marketing du secteur d’activité de l’entreprise pour déterminer son périmètre
C1.2. Identifier les facteurs et les datas susceptibles d’améliorer la stratégie marketing de l’entreprise
C1.3. Détecter les smart data (génératrices de valeur) de l’entreprise pour identifier les fondements de la stratégie digitale et data science
C1.4. Elaborer le diagnostic et rédiger le rapport d’audit pour déterminer les axes de communication et marketing les plus efficaces
C1.5. Diagnostiquer une solution algorithmique à partir des solutions les plus appropriées pour intégrer les objectifs du cahier des charges aux contraintes du commanditaire.

C2.1. Modéliser des datas en fonction de l’objectif de communication et de développement économique Modéliser des datas en fonction de l’objectif de communication et de développement économique pour élaborer les conditions d’une stratégie client-unique
C2.2. Construire une étude opérationnelle digitale pour capter en amont les attentes d’un prospect identifié
C2.3. Budgétiser l’ensemble des opérations préconisées pour optimiser la rentabilité des opérations préconisées
C2.4. Préconiser les recommandations et critères de performance pour mettre en place les outils de mesure
C2.5. Mettre en perspective les problématiques soulevées par le commanditaire pour convaincre de la pertinence et de l’efficacité des solutions datas et digitales devant le comité de direction du commanditaire
C2.6. Préconiser des recommandations fondées sur des problématiques soulevées par le commanditaire pour convaincre le Comité de direction du commanditaire de la pertinence des solutions digitales et datas.

C3.1. Manager une stratégie data pro active pour anticiper ses attentes en évitant le taux d’attrition ;
C3.2. Construire une solution efficace et adaptée à la Stratégie digitale préconisée en sélectionnant des prestataires et des solutions technologiques complémentaires aux ressources internes pour exploiter les datas nécessaires à une segmentation client plus ciblée
C3.3. Négocier le recrutement de prestataires spécialisés nécessaires aux besoins de la stratégie digitale et data pour développer les compétences internes
C3.4. Créer les moyens de générer de la data sur les outils multicanaux pour modéliser les comportements et optimiser la personnalisation des contenus
C3.5. Valider la grammaire créative du message pour établir un dialogue performatif
C3.6. Développer les conditions d’une expérience client impactante et personnalisée pour cibler ses besoins générateurs de valeur
C3.7. Utiliser les différents points de contact de l’utilisateur pour définir un tunnel de conversion rentable et efficient par rapport aux différents insights pour optimiser les profits
C3.8. Définir une stratégie de compréhension du comportement client sur les outils digitaux pour améliorer la satisfaction client.

C4.1. Exposer les conclusions de la stratégie data et digitale pour les confronter aux demandes du commanditaires
C4.2. Identifier le potentiel des datas pour sécuriser dans la durée les choix stratégiques de l’entreprise
C4.3. Préconiser un dispositif de collecte de datas à travers la mise en place de plate-forme objets connectés et puces RFID pour valoriser le mix marketing
C4.4. Développer les compétences des équipes internes grâce à un pilotage personnalisé pour leur permettre de gérer efficacement les masses de datas de l’entreprise dans la perspective de garantir leur valorisation.

Le référentiel d’activités, de compétences et d’évaluation est consultable et téléchargeable dans son entièreté sur la fiche RNCP