Titre Expert en Ingénierie de l’Intelligence Artificielle

Expert en Ingénierie de l'Intelligence Artificielle
Certification Professionnelle reconnue par l'Etat Niveau 7
Certification Professionnelle enregistrée au RNCP (RNCP38587) par décision du Directeur Général de France Compétences en date du 09/02/2024, délivrée sous l’autorité de ANAPIJ.

Fiche RNCP

Cette certification RNCP vous intéresse pour votre établissement ?

Contactez-nous !

Objectifs de la certification

Cette certification prépare les professionnels de demain aux compétences attendues sur le marché, qu'ils soient issus de la formation initiale ou que ce soient des profils déjà en poste mais impactés par l'IA et qui ont donc besoin de monter en compétences. La certification prépare des professionnels qualifiés en IA pour les entreprises de toute taille et de tout secteur d'activité.

Activités et compétences visées par la certification

Activités visées

Le métier d’expert en ingénierie de l’intelligence artificielle comprend 4 grandes activités :

La mesure de l’apport de l’intelligence artificielle dans la stratégie du système d’information de l’entreprise.
L’élaboration et la mise en production des modèles et algorithmes d’analyse, de gestion et de traitement de la donnée.
La conception et le pilotage d’une infrastructure d’acquisition, de stockage, de traitement et de restitution de donnée.
La conduite de l’ingénierie de projet d’intelligence artificielle.

Il assure ses activités dans le respect du RGPD et de l’éthique dans le traitement de la donnée. Il est le garant de la propriété intellectuelle pour l’entreprise. Il maintient une veille permanente sur les innovations et les évolutions technologiques, informatiques, réglementaires inhérentes à son activité.

A l’issue de la certification, le candidat atteste des compétences suivantes :

Auditer les pratiques d’utilisation de la donnée et de l’intelligence artificielle au sein de l’entreprise
Réaliser un benchmark des avancées technologiques et scientifiques en intelligence artificielle et big data
Proposer des évolutions en réponse à l’audit
Rédiger un cahier des charges

Modéliser les processus cognitifs
Prototyper et tester des algorithmes de prédiction
Programmer des algorithmes
Analyser et traiter les résultats des modèles et algorithmes implantés

Analyser l’infrastructure de l’entreprise
Identifier et comparer des plateformes de stockage des données (solutions en déploiement local ou cloud)
Installer l’infrastructure
Déployer l’infrastructure dans une solution de cloud
Constituer un échantillon de données utilisables par tous les systèmes de stockage
Restituer un ensemble de données à travers un rapport d'activités

Déployer une stratégie de mise en conformité des traitements sur les données
Réaliser des simulations et traitement de données grâce au deep learning et machine learning
Contrôler les évolutions du système informatique
Superviser les parties prenantes lors de la mise en production de l’IA
Piloter le déroulement du projet d’intelligence artificielle
Rédiger une documentation associée au projet d’intelligence artificielle
Analyser l’ingénierie d’intelligence artificielle déployée

Le référentiel d’activités, de compétences et d’évaluation est consultable et téléchargeable dans son entièreté sur la fiche RNCP

Type d’emplois accessibles par les certifiés

Ingénieur en intelligence artificielle
Chef de projet intelligence artificielle
Big data engineer
Ingénieur deep learning / machine learning
Consultant spécialiste IA
Développeur spécialiste IA / spécialiste en deep learning / machine learning
Analyste spécialiste IA / spécialiste en deep learning / machine learning
Data analyst
Data scientist
Data engineer

Pré-requis d’accès à la certification

Être titulaire d’un Bac+3 ou d’un titre de niveau 6 dans les domaines de l’informatique et/ou du numérique.

Conditions de délivrance de la certification

L’obtention de chaque bloc de compétences fait l’objet de la délivrance d’une attestation de compétences.
La validation de l’ensemble des blocs de compétences permet la délivrance de la certification.

Le certificateur assure l’organisation du jury et la délivrance de la certification. Le jury de certification est composé au minimum d’un président du jury et de 4 professionnels externes dont 2 employés et 2 employeurs.